{"id":9650,"date":"2017-06-12T14:20:07","date_gmt":"2017-06-12T08:50:07","guid":{"rendered":"https:\/\/rationalselling.com\/?p=9650"},"modified":"2022-02-21T18:13:23","modified_gmt":"2022-02-21T12:43:23","slug":"data-analytics-analysis-prediction","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.rationalselling.com\/fr\/data-analytics-analysis-prediction\/","title":{"rendered":"Analyse des donn\u00e9es - de l'analyse \u00e0 la pr\u00e9diction"},"content":{"rendered":"

Alors que nous sommes de plus en plus connect\u00e9s et que nos vies sont fa\u00e7onn\u00e9es par des exp\u00e9riences num\u00e9riques, les m\u00e9dias sociaux, les plateformes mobiles, l'infrastructure en nuage et l'analyse des donn\u00e9es sont devenus les principaux perturbateurs. Au cours des deux derni\u00e8res ann\u00e9es, les technologies d'analyse des big data ont jou\u00e9 un r\u00f4le croissant dans la prise de d\u00e9cisions et la veille \u00e9conomique. Les prochaines ann\u00e9es s'annoncent passionnantes pour les donn\u00e9es et voici ce \u00e0 quoi vous devez vous attendre !<\/p>\n

Applications de donn\u00e9es connect\u00e9es<\/strong><\/p>\n

Il est n\u00e9cessaire que les applications et les donn\u00e9es modernes soient connect\u00e9es par le biais d'une plateforme. Ces applications modernes de donn\u00e9es sont portables, modulaires et connect\u00e9es. Ces applications remplaceraient les applications traditionnelles int\u00e9gr\u00e9es verticalement.<\/p>\n

Les donn\u00e9es en tant que produit<\/strong><\/p>\n

Bien qu'elles le soient d\u00e9j\u00e0, les donn\u00e9es auraient une valeur qui peut \u00eatre mon\u00e9tis\u00e9e, s'appr\u00e9cierait ou diminuerait comme tout autre produit. Une grande partie des entreprises de la nouvelle \u00e8re, notamment les start-ups, cherchent \u00e0 mon\u00e9tiser les donn\u00e9es comme un actif. En outre, les entreprises se concentrent sur l'\u00e9volution des mod\u00e8les de traitement et d'analyse des donn\u00e9es afin de fournir le m\u00eame niveau d'agilit\u00e9 que celui observ\u00e9 aujourd'hui dans le d\u00e9veloppement de logiciels.<\/p>\n

Analyse pr\u00e9ventive<\/strong><\/p>\n

Aujourd'hui, l'analyse se fait principalement a posteriori et permet de modifier ou d'optimiser toute transaction future similaire. Cependant, nous assistons \u00e0 une \u00e9volution vers l'analyse en temps r\u00e9el ou pr\u00e9ventive. Cela permet de transformer l'exp\u00e9rience de l'utilisateur et peut m\u00eame aider \u00e0 identifier de nouvelles sources de revenus.<\/p>\n

Apprentissage automatique en temps r\u00e9el<\/strong><\/p>\n

Les appareils seraient en mesure de collaborer et d'analyser en temps r\u00e9el. Les algorithmes d'apprentissage automatique en temps r\u00e9el au c\u0153ur des applications de donn\u00e9es modernes seraient en mesure d'orienter la prise de d\u00e9cision et les transactions op\u00e9rationnelles en temps r\u00e9el. L'apprentissage automatique serait \u00e9galement appliqu\u00e9 \u00e0 un flux de donn\u00e9es historiques plus large afin de mieux comprendre le contexte du flux de donn\u00e9es qui vient d'arriver.<\/p>\n

Les CRM num\u00e9riques de la nouvelle \u00e8re comme CRM4u tirent parti de la capacit\u00e9 des composants Web \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer des flux de donn\u00e9es. Ces flux de donn\u00e9es aident CRM4u \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer des rapports et pourront bient\u00f4t \u00eatre analys\u00e9s par des moteurs d'analyse avanc\u00e9s pour obtenir des informations encore plus d\u00e9taill\u00e9es.<\/p>\n